MagicBI建议想要快速入门数据分析的伙伴主要把精力放在数据分析的思维、业务知识的熟悉与梳理、通用能力。
首先，是数据分析思维，因为思维决定上限，我们需要转变思维，锻炼以及培养数据分析思维。
在数据分析相关的职位里经常会写这么一条招聘要求「具备数据分析思维」。在工作或者面试中，会经常听到分析思维、分析思路、分析方法。
其次，要对业务知识的熟悉与梳理。
数据分析是用来解决具体行业问题的，需要从业务的角度出发，了解各个指标，以及每个指标之间的关系，还需要联系业务去理解数据。
再者，就是通用能力。包括 PPT 制作分析报告、沟通能力。
数据分析思维的培养，首先要清楚数据分析的步骤：
1、明确分析的目的，提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的指引方向。
2、数据采集。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，一般有数据库、互联网、市场调查等。具体办法可以通过加入“埋点”代码，或者使用第三方的数据统计工具。
3、数据处理。对收集到的原始数据进行数据加工，主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。
4、数据探索。通过探索式分析检验假设值的形成方式，在数据之中发现新的特征，对整个数据集有个全面认识，以便后续选择何种分析策略。
5、分析数据。数据整理完毕，就要对数据进行综合分析和相关分析，需要对产品、业务、技术等了如指掌才行，常常用到分类、聚合等数据挖掘算法。Excel是最简单的数据分析工具，专业数据分析工具有FineBI、Python等。
6、得到可视化结果。借助可视化数据，能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议，比如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等，同时也可以使用报告等形式与他人交流。
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