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谈到数据分析,很多人的直观反映就是:数据很复杂,分析很困难。真的是这样吗?其实不然,俗话说:“大道至简,以简驭繁”,数据分析常用的方法都是最简单却最为有用的方法。在做数据分析前,理清思路,用对方法,可以更加高效的完成数据分析工作。这个课程会个大家分享平时运用较多的几种分析方法以及具体案例, 例如我们常见的对比分析,交叉分析,相关分析,回归分析,聚类分析等数据分析方法。
《常用数据分析方法》
以下列举几种常用的数据分析方法:

1.对比分析法
静态对比:同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门,不同地区,不同国家的比较,也叫横向比较,简称横比。
动态比较:同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。

2.分组分析法:把数据分析对象划分为不同的部门和类型来进行研究。

3.结构分析法:分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法,即总体内各部分占总体的比例。

4.平均分析法:运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比,还可用于同一现象在不同时间的对比。

5.交叉分析法:通常用于分析两个变量(字段)之间的关系,即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内,使各变量值成为不同变量的交叉结点,形成交叉表,从而分析交叉表中变量之间的关系,所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二维以上的,维度越多,交叉表越复杂。

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