常用数据分析方法

谈到数据分析，很多人的直观反映就是：数据很复杂，分析很困难。真的是这样吗？其实不然，俗话说：“大道至简，以简驭繁”，数据分析常用的方法都是最简单却最为有用的方法。在做数据分析前，理清思路，用对方法，可以更加高效的完成数据分析工作。这个课程会个大家分享平时运用较多的几种分析方法以及具体案例，例如我们常见的对比分析，交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析等数据分析方法。

《常用数据分析方法》

以下列举几种常用的数据分析方法：

1.对比分析法

静态对比：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。

动态比较:同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。

2.分组分析法：把数据分析对象划分为不同的部门和类型来进行研究。

3.结构分析法：分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例。

4.平均分析法：运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

5.交叉分析法：通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二维以上的，维度越多，交叉表越复杂。