描述
《数据思维模型》
如今在这个大数据时代,数据在我们的工作中占据很大的作用,企业中的各个岗位对数据都有一定的依赖性;并且在日常工作中,数据也是我们提高工作效率的一个方法。
各个岗位都离不开数据;工作上,拥有数据化思维,对于工作效率能有极大提升,适用于产品、运营及营销。本课程旨在培养学员的思维分析能力,会从几个典型的思维模型入手,进行启发与引导,快随我们进行下一步探索吧!

《数据思维模型》
01 漏斗思维模型
漏斗分析模型是一套流程式数据分析模型。反映用户行为状态,以及从起点到终点各阶段指标。对于用户行为分析、流量监控、目标动作转化都很好用。
漏斗思维前后关联性极强,从首到尾是弱化和递减。
常用漏斗模型3种,AIDMA模型应用于品牌营销占领用户心智;AISAS模型帮助消费决策和分析购买路径,AARRR模型分析用户行为轨迹提高关键指标。

02 结构化拆解数据模型
源自结构化思维金字塔原理,两个要点:相互独立、无穷无尽。面对数据的时候,可以分析相关的模块并拆解,研究不变的单一模块。

03 事实数据≠主观判断模型
也许你听过“事实”和“观点”理论。事实。就是可视化数据,没有对错,不带情感;而观点是主观的感受和判断,观点表达了个人的价值观和兴趣偏好。

04 量化指标+标准思维模型
凡事好不好都是相对,只有建立标准,可用数据衡量的标准后,才能予以评判。标准就像一杆尺子,有刻度、能度量。

05 5WHY溯源模型
5WHY溯源分析,来自丰田企业管理,对于深度思考,看清事物的本质,找到数据背后隐藏的真像很有帮助。
5WHY分析法,又称“5问法”,也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问,以追究其根本原因。这里回顾一个经典案例,看清事物本质。
邮箱:contact@digitalpredict.cn
地址:上海市浦东新区博霞路Y座大楼303

  • 关注我们
描述
  • 联系我们