描述
数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学的分析,为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案,从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。

数据充斥在运营的各个环节,成功的运营一定是基于数据的。当数据使用者养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作。
数据化运营不是孤立的数据主义,应该是“业务专家+数据智能”的半人工方式,也就要求数据使用者在数据化运营实践中,需要拥有深度的业务逻辑,再结合数据智能技术,方能实现数据智能为业务的赋能。
《数据化运营》
《数据化运营》
数据化运营的意义:

提高运营决策效率
提高运营决策正确性
优化运营执行过程
提升投资回报

数据化运营的2种方式:

1、辅助决策式数据化运营
通过数据、模型、知识等进行业务决策,起到帮助、协助和辅助决策者的目的。通过为决策者提供信息,供企业使用。
2、数据驱动式数据化运营
整个运营运作流程以最大化结果为目标,以关键数据为触发和优化方式,将运营业务的工作流程、逻辑、技巧封装为特定的应用,借助计算机技术并结合企业内部的流程和机制形成一体化的的数据化工作流程。
个性化推荐是一种数据驱动数据化运营方式。辅助决策式数据化运营和数据驱动式数据化运营是两个层次的数据应用,数据驱动相对于辅助决策的实现难度更高,数据价值更大。

数据化管理=数据分析+服务业务+改善管理
数据化运营(约等于)数据化管理,前者常见于互联网行业,上升到所有行业其实都叫数据化管理。
谈数据化管理之前先说说数据分析。数据分析就是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论的过程。
数据分析只能对某一个问题作出解答,比如分析得出销售额下降的比率和原因,但并没有告诉我们怎么做,也就是说,数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率。所以,数据分析结合人的决策和业务行动,将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面才能产生效益,只有持续不断的产生效益才能称之为数据化管理。


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